Trends & Insights

GA4 vs 에어브릿지: 앱 성과 측정에 MMP가 반드시 필요한 이유

2025
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By
Seul Kim
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GA4 vs 에어브릿지: 앱 성과 측정에 MMP가 반드시 필요한 이유

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Seul Kim

2023년 7월, 기존 구글 애널리틱스(Universal Analytics) 지원이 종료되면서 많은 기업이 GA4로 마케팅 성과 측정 및 분석을 하고있어요. 하지만 성공적인 모바일 앱 마케팅을 위해 GA4만으로는 부족해요. 앱 마케팅 성과를 정확히 측정하고 최적화하기 위해 에어브릿지와 같은 MMP(Mobile Measurement Partner) 사용이 필수예요.

GA4는 웹 중심 분석 툴이기 때문에 앱 설치, 전환, 리인게이지먼트 캠페인을 정밀하게 측정하는 데 한계가 있어요. 반면 에어브릿지는 앱과 웹 통합 광고 성과를 측정하는 전문 솔루션이에요. 성과 분석 대시보드를 지원하는 것은 물론, 광고 사기 방지 등 맞춤형 기능으로 정확하게 앱 퍼포먼스를 측정해 마케팅 캠페인 극대화를 위한 맞춤 분석 및 최적화를 지원해요.

웹 캠페인만을 운영한다면 GA4만으로도 충분할 수 있지만, 앱 마케팅을 함께 진행한다면 성과 분석과 최적화에 부족함을 느낄 거예요. 성공적인 앱 마케팅을 위해 에어브릿지를 반드시 사용해야 하는 이유를 하나씩 살펴볼게요.

머신러닝 최적화에 필수적인 포스트백 기능

GA4: 포스트백 기능을 지원하지 않아요.
✅ 에어브릿지: 포스트백 기능을 지원해 메타, 구글 애즈, X 등 주요 광고 채널의 머신러닝 최적화를 실행해요.

메타, 구글 애즈, 틱톡과 같은 주요 광고 채널은 MMP로부터 받은 포스트백 데이터를 활용해 머신러닝 최적화를 수행해요. 포스트백은 앱에서 발생한 광고 성과와 유저 행동 관련 데이터를 담고 있어요. 특히 메타, 구글 애즈, X(구 트위터), 스냅챗과 같은 SAN(Self-Attributing Network)이 아닌 매체에서는 에어브릿지가 필수예요. 이들 매체는 포스트백으로 데이터를 받아야만 광고 최적화가 가능하거든요.

반면 GA4에는 포스트백 기능이 없어요. 광고 매체가 앱에서 발생한 광고 성과나 유저 행동 데이터를 수집하지 못해 최적화가 불가능해요. 에어브릿지와 같은 MMP 없이 포스트백을 전송하려면 광고 채널이 제공하는 SDK를 별도로 설치해야 해요. 여러 개의 매체를 운영한다면 유지보수와 개발 리소스가 부담이 될 수 있어요.

커플 다이어리 서비스 ‘썸원(Sumone)’을 운영하는 모니모니는 에어브릿지의 포스트백 기능을 활용해 운영 리소스를 대폭 줄이고 효율적인 마케팅 성과 분석 워크플로우를 구축했어요. 덕분에 기존에 MMP를 사용하지 않을 때에 비해 CPI 성과를 10배 이상 개선했어요.

앱 캠페인 어트리뷰션

웹 투 앱 어트리뷰션
❌GA4: 앱 설치와 전환 데이터를 제대로 반영할 수 없어 성과를 정확히 측정하기 어려워요.
✅에어브릿지: 커스텀 어트리뷰션 윈도우 기능과 딥링킹 기술로 캠페인 성과를 정확하게 측정할 수 있어요.

앱 설치 및 전환 성과를 정확하게 측정하는 것은 성공적인 앱 마케팅의 핵심이에요. 서비스와 마케팅 환경에 최적화된 어트리뷰션을 위해 에어브릿지 대시보드에서 어트리뷰션 윈도우를 설정할 수 있어요. 이를 통해 특정 시간 내 발생한 전환에 어떤 광고 채널이 기여했는지 명확하게 파악할 수 있어요.

뿐만 아니라 에어브릿지는 웹투앱(Web-to-App) 전환을 효과적으로 측정할 수 있는 딥링킹(Deep Linking) 기술을 지원해요. 예를 들어 사용자가 브랜드의 웹사이트에서 앱 설치 페이지로 유입되는 경우, 웹과 앱 사이의 연결을 끊김 없이 이어주는 것이 중요해요. 특히 커머스, 금융, 헬스케어 업계에서는 웹과 앱을 함께 활용하는 마케팅 전략이 필수이기 때문에 정확한 트래킹이 가능한 에어브릿지가 더 적합해요.

반면 GA4는 웹 기반의 분석 도구라서 앱 설치와 전환 데이터를 제대로 반영하기 힘들어요. 특히 광고 채널별 어트리뷰션 비교나 딥링킹을 활용한 전환 경로 분석에는 한계가 있어요.

비대면 진료 앱 서비스를 제공하는 닥터나우는 에어브릿지를 활용해 정밀한 웹투앱 분석을 구현했어요. 에어브릿지의 딥링크와 Protected Attribution Window 기능을 통해 유입되는 유저를 상세히 구분해서 트래킹했고, 그 결과 개발 리소스를 효율화하고 광고 전략을 최적화할 수 있었어요.

광고 사기(Ad Fraud) 검증

❌ GA4: 광고 사기를 감지하는 기능이 없어요.
✅ 에어브릿지: 광고 사기를 감지하고 방지할 수 있어요. 불필요한 지출을 줄이고 실제 성과를 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있어요.

모바일 광고 시장에서는 클릭 스팸, SDK 스푸핑과 같은 광고 사기(Ad Fraud)가 빈번하게 발생해요. 광고사기를 방지하지 않으면 실제 성과보다 부풀려서 측정된 데이터로 인해 불필요한 비용이 지출될 수 있어요.

GA4는 광고 사기를 감지하는 기능이 없어서 광고 성과를 분석할 때 정확하지 않은 데이터가 포함될 가능성이 있어요. 반면 에어브릿지는 광고 사기 검출 및 방지 기능을 제공해요. 에어브릿지에서 광고 사기 검증 규칙(Fraud Validation Rules)을 설정하면, 특정 기준에 맞지 않는 데이터를 자동으로 필터링할 수 있어요. 설정한 규칙을 따르지 않는 데이터는 프리벤션 레벨에 따라 광고사기로 표기되거나 성과 측정에서 제외돼요.

베트남 1위 숙박 앱을 운영하는 고투조이(Go2Joy)는 에어브릿지를 도입하고 최대 90%의 허위설치 건수를 제거하는 동시에 실제 설치 건수를 10% 증가시켰어요. AI를 활용해 도출한 유저 레벨 원본 데이터를 제공하는 에어브릿지의 비정상 설치 리포트를 자사 서비스와 조합해 비정상적인 활동을 신속하게 감지하고 처리할 수 있었어요. 

에어브릿지를 활용하면 불필요한 광고비 지출을 줄이고, 실제 성과를 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있어요. 에어브릿지 유저 가이드에서 어떻게 광고 사기를 감지하고 정확한 성과를 측정할 수 있는지 더 자세히 알아보세요.

리어트리뷰션 및 리인게이지먼트

❌ GA4: 리어트리뷰션 트래킹이 제한적이에요.
✅ 에어브릿지: 유저 페르소나 설정과 오디언스 연동을 통해 효과적인 리어트리뷰션, 리인게이지먼트 캠페인을 운영할 수 있어요.

앱 마케팅에서 이탈한 유저를 다시 앱으로 돌아오게 하는 것은 신규 유저를 유치하는 것만큼 중요해요. 에어브릿지는 리어트리뷰션(Reattribution)과 리인게이지먼트(Re-engagement) 캠페인을 효과적으로 운영할 수 있도록 지원해요. 리어트리뷰션 트래킹이 제한적인 GA4에 비해 효과적으로 이탈 유저를 다시 유입시키거나 리타겟팅 캠페인 성과를 분석할 수 있어요.

  • 비활성 유저 페르소나 설정: 특정 기간 동안 앱을 사용하지 않은 유저를 정의하고, 해당 유저군에 최적화된 마케팅 전략을 실행할 수 있어요. 예를 들면, 지난 30일간 앱에 접속하지 않은 유저나 지난 60일간 특정 이벤트(구매, 결제 등)를 수행하지 않은 유저 등을 타겟팅할 수 있어요.
  • 오디언스 연동 및 타겟팅: 에어브릿지는 카카오, 네이버, 구글, 메타 등 주요 광고 매체와 오디언스를 연동할 수 있어요. 에어브릿지에서 생성한 오디언스를 광고 채널로 전송해 리타겟팅(재참여 유도) 또는 디타겟팅(광고 제외) 캠페인을 운영할 수 있어요.

에어브릿지 유저 가이드에서 새로운 오디언스를 만들고 광고 채널로 전송해 타겟 광고를 최적화하는 방법에 대해 더 자세히 알아보세요.

멀티 터치 어트리뷰션(MTA)과 예측 LTV(pLTV)를 비롯한 심화 분석

에어브릿지 터치포인트 오버랩 리포트

❌ GA4: 여러 광고 채널에서 발생하는 터치포인트 데이터를 통합 분석할 수 없어서 멀티 터치 어트리뷰션이나 pLTV 분석을 활용하기 어려워요.
✅ 에어브릿지: 멀티 터치 어트리뷰션, pLTV와 같은 심화 분석을 지원해 더 정밀한 분석이 가능해요. 

유저가 전환에 이르는 전체 여정을 파악하면 더욱 효율적인 앱 마케팅 전략을 세울 수 있어요. 에어브릿지는 멀티 터치 어트리뷰션(MTA, Multi-Touch Attribution)을 지원해 유저가 전환되기까지 어떤 광고 채널이 기여했는지 더 깊이 분석할 수 있어요.

에어브릿지의 터치포인트 오버랩 리포트(Touchpoints Overlap Report)는 유저가 전환되기 전까지 어떤 채널을 거쳤는지 분석해요. 이를 통해 광고 채널 간 중복 노출을 파악하고, 효율적인 미디어 믹스를 구성하는 데 도움을 줄 수 있어요. 또한 Day-N Retention, Day-N ROAS, pLTV와 같은 심화 분석 리포트를 제공해요. 이를 활용하면 광고 성과를 보다 정밀하게 분석하고, ROI(투자 대비 수익)를 극대화할 수 있어요. 이외에 CPA, ROAS, tROAS 기반 캠페인을 진행할 때도 에어브릿지의 정밀한 데이터 분석을 활용하면 최적화된 광고 전략을 수립할 수 있어요.

반면 GA4는 사용자 접점 분석과 앱 내 성과 분석 기능이 제한적이에요. 특히 여러 광고 채널에서 발생하는 터치포인트 데이터를 통합적으로 분석하기 어렵기 때문에, 멀티 터치 어트리뷰션이나 pLTV 분석을 활용하기 어려워요.

글로벌 알람 앱 알라미를 서비스하는 딜라이트룸은 에어브릿지의 pLTV 기능을 활용해 마케팅 전략을 최적화하고 비용을 절감했어요. 딜라이트룸 사례 전문을 통해 앱 마케팅에 최적화된 에어브릿지의 pLTV 기능에 대해 자세히 알아보세요.

GA4 vs 에어브릿지 한 눈에 비교하기

에어브릿지 vs 구글 애널리틱스 4 비교

모바일 앱 마케팅, 편하고 강력한 MMP 에어브릿지로 시작하세요

GA4는 웹 중심의 사용자 행동 분석 도구이다 보니 앱 마케팅을 위한 기능에는 한계가 있어요. 모바일 앱 마케팅을 운영하면서 성과를 정확하게 측정하고 전략을 최적화하려면, 앱 마케팅 에 최적화된 솔루션 활용이 필수에요.

앱 마케팅에 필요한 모든 기능을 갖춘 에어브릿지로 더 많은 가능성을 열어보세요. 가장 편하고 강력한 MMP 에어브릿지가 앱 성공을 도울게요.

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Seul Kim
Content Marketing Manager
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모바일 앱 성장의 시작

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