Greenlabs, startup về AgTech hàng đầu Hàn Quốc, đã và đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp bằng cách số hóa toàn bộ chuỗi giá trị, từ sản xuất đến phân phối. Nền tảng chính của họ, Farm Morning, cung cấp các giải pháp quản lý cây trồng, dự báo thời tiết, cung cấp thông tin giá thị trường và thương mại điện tử cho vật tư nông nghiệp.
.png)
Đội ngũ marketing của Greenlabs đặt mục tiêu cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng và tái kích hoạt những người dùng không còn hoạt động. Họ nhận định rằng:
Dựa trên quan điểm đó, đội ngũ đã quyết định retarget những người dùng đã nhấp vào các thông điệp quảng cáo có chứa thông tin (như "các khoản hỗ trợ từ chính phủ cho nông dân") bằng cách gửi những thông điệp tương tự nhằm tăng tỷ lệ giữ chân và mức độ tương tác.
*Kakao Friend Talk là một dịch vụ cho phép các khách hàng doanh nghiệp gửi “thông tin hoặc quảng cáo” đến người dùng KakaoTalk.
Để retarget những người dùng đã tương tác với các tin nhắn Kakao FriendTalk, đội ngũ cần thu thập dữ liệu về các tương tác này. Tuy nhiên, hành động nhấp chuột vào 'Kakao FriendTalk CTA' diễn ra trong ứng dụng KakaoTalk chứ không phải ứng dụng Greenlabs, khiến SDK của Braze trên ứng dụng Greenlabs không thể thu thập được thông tin này.
Để giải quyết vấn đề này, đội ngũ marketing của Greenlabs đã tích hợp Airbridge với Braze. Việc tích hợp dữ liệu tương tác từ KakaoTalk, được thu thập qua Airbridge, vào nền tảng CRM của Braze đã giúp đội ngũ nâng cao hiệu quả CRM cho chiến dịch tái kích hoạt người dùng.
Thông qua việc tích hợp này, đội ngũ đã chuyển thành công dữ liệu tương tác do Airbridge thu thập vào Braze.
“Bản thân Braze đã là một công cụ mạnh mẽ, nhưng khi kết hợp với Airbridge, chúng tôi đã tận dụng được sự kết hợp hiệu quả đáng kể dành cho các chiến dịch retargeting, giúp chúng tôi vừa tiết kiệm tài nguyên, vừa nâng cao hiệu suất.”
— Đội ngũ CRM Marketing, Greenlabs
Với các bộ lọc phân khúc của Braze, Greenlabs đã sử dụng dữ liệu tương tác do Airbridge thu thập để tinh chỉnh phân khúc đối tượng. Bằng cách phân loại bộ lọc theo quảng cáo, nhóm quảng cáo, chiến dịch, và nguồn, Greenlabs đã tạo ra một chiến dịch retargeting hiệu quả hơn. Sau khi thêm bộ lọc, đội ngũ cũng có thể xác định các tiêu chí chi tiết cho từng bộ lọc. Trong trường hợp này, bộ lọc được phân loại là "Install Attribution Campaign."
Ví dụ, để retarget những người dùng đã tương tác với một thông điệp cụ thể, đội ngũ có thể chọn một chiến dịch hiện có để chỉ tập trung vào những người đã nhấp vào CTA đó.
Đội ngũ marketing của Greenlabs đã tạo một chiến dịch retargeting nhằm cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng, với mục tiêu tăng số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) bằng cách tương tác lại với những người đã nhấp vào nút CTA "Tìm hiểu thêm" trên tin nhắn Kakao FriendTalk về "các khoản hỗ trợ từ chính phủ dành cho nông dân."
Chiến dịch bắt đầu bằng một tin nhắn Kakao FriendTalk giới thiệu về "các khoản hỗ trợ từ chính phủ." Đối với tin nhắn retargeting thứ hai, điều kiện để retarget bao gồm: [những người không hoàn thành hành động chuyển đổi từ thông điệp đầu tiên] và [những người đã nhấp vào nút CTA], giúp tránh làm phiền người dùng và tập trung vào những người đã có sẵn ý định.
Sau thành công của chiến dịch retargeting về "các khoản hỗ trợ từ chính phủ dành cho nông dân," đội ngũ marketing của Greenlabs đã nhắm mục tiêu đến những người dùng không hoạt động trên 30 ngày nhưng trước đó từng tương tác với các thông điệp có chứa thông tin. Họ đã gửi các thông điệp cá nhân hóa, nhấn mạnh những lợi ích mà người dùng không hoạt động đang bỏ lỡ, tận dụng FOMO (sợ bỏ lỡ) và tâm lý ngại mất mát (loss aversion) để khuyến khích họ quay lại ứng dụng.
Đội ngũ marketing của Greenlabs đã đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả retargeting nhờ tích hợp dữ liệu giữa Airbridge và Braze.
Với Braze, Greenlabs cải thiện đáng kể hiệu suất và hiệu quả của các chiến dịch retargeting. Sử dụng các công cụ phân khúc và tương tác tiên tiến của Braze, họ đã thành công tăng gấp đôi tỷ lệ mở bằng cách tiếp cận đúng đối tượng.
Việc tích hợp với Airbridge đã đơn giản hóa quy trình retargeting phức tạp trước đây — những tác vụ từng cần đến truy vấn SQL và nhập tệp CSV giờ chỉ cần vài thao tác, cho phép đội ngũ tập trung nhiều thời gian và công sức hơn vào tối ưu hóa chiến lược.
