현대카드, AI로 최적의 광고 예산 준비하고 신규 카드 발급이 16% 늘었어요

COMPANY
Hyundai Card
INDUSTRY
Finance
About
Hyundai Card

현대카드는 단순한 신용카드 회사를 넘어서 금융 테크 업계의 선두주자로 나아가고 있습니다. ‘혁신’과 ‘변화’라는 키워드를 중심으로 디지털 전환을 매년 거듭합니다. 특히 애플페이의 한국 도입, PLCC(Private Label Credit Card) 파트너사 간 데이터 동맹 등 현대카드만의 차별화된 접근 방식으로 금융테크 비즈니스의 지형을 변화시키고 있습니다. 또한, 강력한 브랜딩과 세련된 디자인을 기반으로 디지털 역량을 지속적으로 강화하며 업계를 선도하고 있습니다.

Summary

도전 과제

  • UA 광고 트래킹 및 채널별 마케팅 성과 분석의 어려움
  • 데이터 기반 의사 결정을 위한 디지털 인프라 구축의 필요

해결 방안

  • 에어브릿지 머신러닝 기술 및 컨설팅 도입
  • 정확한 광고 성과 측정 및 최적의 예산안 자동 배분으로 마케터 리소스 효율 개선
  • 데이터 기반 마케팅 전략 구축 및 마케팅 성과 개선
Overview

차별화된 디지털 전략으로 업계를 선도하는 현대카드가 에어브릿지 AI로 UA 광고의 성과를 측정하고 분석해서 광고 예산을 자동으로 배분하는 시스템을 구축했습니다. 현대카드 온라인 마케팅 팀이 가지고 있던 모바일 광고 트래킹과 채널별 마케팅 성과 분석의 어려움을 AI 기반의 성과 측정과 분석을 통해 해결하는 결과를 만들었는데요. 이제 현대카드에서는 마케터의 리소스를 더 효과적으로 사용하는 것은 물론, 신규 회원은 전월 대비 16% 증가하고 광고 단가는 전월 대비 28% 감소하여 ROI가 61% 증가하는 두드러진 성과도 거두었습니다. 현대카드가 에어브릿지와 함께 데이터 기반으로 마케터의 업무 효율과 마케팅 성과까지 개선한 방법을 알아봅니다.

Challenges

UA 광고 트래킹 및 채널별 마케팅 성과 분석의 어려움

현대카드 온라인 마케팅 팀은 신규 회원 모집을 위한 디지털 광고 캠페인의 성과를 통합적으로 측정하고 분석하고자 했습니다. 하지만 각 광고 채널별 대시보드를 통해 성과를 확인하거나, 파라미터 컨벤션이 통일되어 있지 않아 정확한 고객 유입 경로를 파악하기 어려웠습니다. 또한, 트래킹 유실로 광고 효과가 아닌 오가닉 트래픽으로 분류되는 경우가 많았습니다. 현대카드는 복잡한 유저 여정에서 각 광고 채널의 유저 전환 기여도를 정확히 측정하고 가장 효과적인 캠페인을 식별하고 싶었습니다. 이를 위해서는 하나의 대시보드에서 다양한 채널의 광고 성과를 통일된 기준으로 확인하고 전체적인 성과를 볼 필요가 있었습니다.

데이터 기반 의사 결정을 위한 디지털 인프라 구축의 필요

투자 대비 수익률(ROI)은 마케팅의 중요한 지표 중 하나입니다. 현대카드 온라인 마케팅 팀은 마케팅 캠페인을 실행한 후 성과를 분석하여 개선 방안을 찾고자 했습니다. 이를 위해서는 정확한 데이터와 측정 도구가 필수적이었습니다. 팀은 디지털 마케팅 인프라를 개선하면서 더욱 고도화된 기술이 필요하다고 느꼈으며, 마케터의 경험과 추정을 넘어 데이터 기반으로 더 정밀한 분석을 통해 광고 예산 설정 및 집행에서 합리적인 결정을 내리고자 했습니다.

Solutions

현대카드는 마케팅 성과를 체계적으로 측정하고 개선하기 위해 모바일 어트리뷰션 플랫폼(MMP), 에어브릿지를 도입했습니다. 에어브릿지 AI 기반 마케팅 믹스 모델링과 전문 컨설팅 서비스를 활용하여 마케팅 팀의 업무 효율성과 전반적인 마케팅 성과를 크게 개선했습니다.

정확한 광고 성과 측정 및 예산 배분 최적화

현대카드 온라인 마케팅 팀은 '신규 카드 발급'을 주요 전환 목표로 설정하고 효율적인 광고 데이터 분석을 위해 에어브릿지를 도입했습니다. 에어브릿지를 통해 광고 데이터를 확인하고 AI 기술을 이용해 각 광고 캠페인과 광고 채널의 기여도를 정확히 측정하고 있습니다. 또한, 트렌드와 계절성을 포함한 다양한 외부 변수를 분석하여 신규 카드 발급에 대한 광고의 효과를 정밀하게 평가합니다. 이러한 분석을 바탕으로 최적의 예산 배분 계획을 수립하고 마케팅 캠페인 운영을 자동화하여 광고 예산을 가장 효과적인 광고 채널에 집중합니다. 한정된 예산은 최적화하여 활용하고, 광고 채널별 광고 예산에 대한 고민보다는 광고 소재 기획과 같은 핵심 업무에 더 많은 리소스를 투입하고 있습니다.

데이터 기반 마케팅 전략 구축 및 마케팅 성과 개선

현대카드와 에어브릿지는 AI 기술 및 에어브릿지 팀의 컨설팅을 통해 데이터 기반 의사결정을 내릴수 있는 환경을 만들었습니다. 머신러닝 모델은 캠페인 운영이 지속될수록 모델이 정교해지기 때문에 시간이 지날수록 보다 정확한 예산 배분안을 제안합니다. 보다 정교화된 모델을 기반으로 현대카드 온라인 마케팅 팀은 데이터 기반 마케팅 전략을 기획하고 실행해서 실제로 성과까지 개선하는 결과를 만들고 있습니다.

특히 검색 광고 사례를 들 수 있습니다. 현대카드의 기존 성과 측정 방식에서는 검색 광고의 효율이 가장 높았습니다. 하지만 CPC(Cost per Click) 과금 방식의 특성상 추가적인 예산 투입에 한계가 있었고 최대의 효과를 위한 최적의 예산안을 찾고 싶었습니다. 현대카드 온라인 마케팅 팀은 에어브릿지에서 검색 광고의 최대치를 정해서 기대하는 효율이 나오면 나머지 채널들로 예산을 다시 배분하도록 설정해두었습니다. 이를 통해 검색 광고의 효율은 극대화하면서도 다른 채널에 대한 예산 최적화도 가능해졌습니다. 그리고 2024년 1월 데이터에 따르면, 온라인 신규 카드 발급이 전월 대비 약 16% 증가했으며 광고 비용은 전월 대비 약 28% 감소하는 성과를 만들었습니다.

Final thoughts

현대카드의 목표는 신규 카드 발급의 양과 질을 모두 성장시켜서 시장에서 1위가 되는 것입니다. 이를 위해 새로운 광고 채널과 신규 회원 모집 모델을 지속적으로 개발하고 있으며, 빠르게 변화하는 마케팅 환경에서 앞서가기 위한 디지털 인프라를 구축하고 있습니다. 

현대카드는 전통적인 금융 업계 뿐만 아니라 커머스와 게임 업계와 같은 비전통적 경쟁자들과도 경쟁하고 있습니다. 더 넓은 시장에서의 성공을 추구하며 미래를 준비해가고자 합니다.

“에어브릿지가 광고비 절감과 퍼포먼스 향상 뿐만 아니라 업무 부담도 크게 줄여주었습니다. 에어브릿지 AI가 제안한 예산안 덕분에 광고비는 28% 감소하고 신규 카드 발급은 16% 증가해서 ROI가 61% 증가하는 놀라운 결과를 달성했습니다.

현대카드 온라인 마케팅 팀은 에어브릿지를 활용하여 고객 여정을 자세히 분석하고, 광고 채널별로 신규 회원 모집 기여도를 확인합니다. 그리고 정확한 데이터에 기반하여 보다 전략적이고 직접적인 전환에 도움을 주는 의사 결정을 내리고 있습니다.”

- 김동훈, 도소희 (현대카드 온라인 마케팅 팀)
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