새로운 서비스를 처음 시작하거나 가입할 때, 나의 관심사나 취향에 대해 물어보는 앱과 웹 사이트가 유난히 많아짐을 느끼는 요즘입니다. 내가 뭘 좋아하는지, 어떤 것에 관심이 있는지를 입력하면 나를 위한 맞춤형 정보들이 제공되는 편리함에 익숙해지면서 당연하게 느껴지기까지 합니다.

몇 년 전부터 유행처럼 번진 개인화 마케팅이 여전히 중요한 이유와 유저가 남겨준 이 소중한 정보들을 어떻게 하면 마케팅에 더 잘 활용할 수 있을지 알아보는 시간을 가져봅니다.

개인화 마케팅이 여전히 중요한 이유

개인화 마케팅이란 기업이 고객의 관심사나 취향을 파악하고 해당 정보에 기반하여 각각에 알맞은 메세지를 전달하는 마케팅 전략입니다. 기존의 고객 층을 보다 세분화하여 맞춤광고 타겟팅을 진행합니다.

개인화 마케팅이 이 시대 마케터의 필수 전략이 된 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 고객은 자신의 선호도와 관심사에 맞는 맞춤형 정보와 제안을 받으며 브랜드에 대한 신뢰와 충성도를 쌓을 수 있고, 기업에서는 특정 고객에게만 관련성이 높은 정보를 제공하면서 전략적으로 광고를 집행할 수 있어 마케팅 비용 절감 효과까지 기대할 수 있습니다. 만족스러운 경험을 한 고객은 해당 서비스를 재방문할 가능성이 높아지며 입소문을 탄 브랜드는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

개인의 취향이 각기 달라진 N극화 현상

‘평균 실종'이라는 말을 들어본 적이 있으신가요? 평균이라는 개념이 사라지고 있어 평균을 내는 게 의미가 없어진 현상을 뜻합니다. 이러한 평균이 사라지고 있는 데에는 다양한 원인이 있지만 그중 하나로 ‘N극화' 현상이 있습니다. 과거에는 대중이 특정한 유행을 따라가고 다수의 공통된 취향을 따라가려 했다면, 오늘날에는 각자의 취향이 다양하게 갈리고 개성을 중시하는 사람들이 늘어나며 생긴 현상입니다. 단순히 성별, 나이, 사는 지역 등으로 그룹화하여 유저를 타겟팅하기 보다 그 그룹 내의 고객들이 각각 원하는 것이 다를 수 있음을 이해해야 합니다. 그룹의 보편적인 특성을 분석하는 것도 중요하지만 고객 개개인의 취향을 존중한 타겟팅이 그 어느 때보다 필요한 이유입니다.

개인정보 보호 강화 움직임에 따른 변화

디지털 마케팅 업계에서 지난 몇 년 간 가장 큰 화두는 개인정보 보호 강화에 대한 움직임이었습니다. 2024년에는 구글(Google)의 서드 파티 쿠키(Third-party cookie)의 지원이 종료될 예정으로 또 하나의 거대한 변화가 있을 것으로 예상됩니다. 해당 지원이 종료되면 서드 파티 쿠키를 기반으로 유저를 타겟팅하던 기존의 마케팅 방식은 더 이상 사용할 수 없게 됩니다.

서드 파티 쿠키의 대체제로 ‘퍼스트 파티 데이터(First-party data)’ 가 주목을 받고 있습니다. 서드 파티 쿠키와 달리 서비스 및 기업에서 직접 수집하는 데이터로 유저 행동 패턴은 물론 설문조사와 같은 형식을 통해 보다 다양한 정보를 수집할 수 있습니다. 개인정보를 보호하면서도 정교한 유저 타겟팅이 가능하기 때문에 업계에서는 이미 주목 하고 있습니다. 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 이메일, 푸시 알림과 같은 마케팅 캠페인, 그리고 서비스 내에서의 고객 경험까지 모든 것을 개인화할 수 있습니다. 고객 맞춤 경험이 늘어날 수록 서비스의 충성도와 전환율은 자연스레 높아집니다.

👉 구글의 서드 파티 쿠키 지원 종료 및 2024 개인정보 보호 변화에 대한 자세한 내용을 확인해보세요.

개인화를 넘어 초개인화시대로?

이제 개인화를 넘어 ‘초개인화' 의 시대입니다. AI 인공지능과 같이 고도화된 기술과 빅데이터를 활용하여 고객별로 매우 세분화된 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 만드는 마케팅의 형태를 말합니다. 개인화 마케팅에서는 고객이 좋아할 만한 제품을 추천해 주는 것까지 가능하다면 초개인화 마케팅의 경우 유저 방문 및 구매 패턴을 수집한 뒤 구매 시기를 예측하여 적절한 시간에 유저가 원하는 것은 무엇인지 캐치하여 메세지를 보낼 수 있습니다.

초개인화 마케팅은 개개인의 차별화된 특성을 파악하고 고객이 자신도 인지하지 못한 향후 니즈까지 예측이 가능하기 때문에 다양한 행동 패턴을 기반으로 더 많은 구매 전환을 이끌어내어 큰 인기를 끌고 있습니다. 기술 발전의 도움으로 앞으로의 마케팅 전략이 어디까지 발전할 수 있을지 기대가 되는 부분입니다.

개인화 마케팅을 더 잘하기 위한 실전 활용법

광고 캠페인 타겟팅을 위한 오디언스 생성

이렇게 중요한 개인화 마케팅을 어떻게 하면 더욱 효과적으로 집행할 수 있을까요? 신규 유저 캠페인을 진행하여 새로운 유저를 획득했다면 해당 유저들이 지속적으로 앱에서 행동하고 소통하도록 만드는 것이 중요합니다. 리텐션과 고객 생애 가치(LTV)를 최대화하기 위해서 타겟 오디언스를 추출한 뒤 해당 오디언스에게만 광고 캠페인을 집행해 보세요.

에어브릿지에서는 SDK를 통해 축적된 데이터를 기반으로 쉽고 편리하게 타겟 오디언스를 생성하고 추출하는 기능을 제공합니다. 앱 설치 및 오픈, 회원 가입 등 특정 이벤트를 수행한 타겟을 설정할 수도 있고 여러 개의 조건을 조합하여 서비스 맞춤 오디언스 조건을 지정할 수도 있습니다. 한번 생성한 오디언스 조건은 자동으로 저장되어 간편하게 재추출 및 재정의할 수 있습니다.

그 외에도 추출한 데이터를 사내 자체 데이터와 결합하여 심층 분석을 진행할 수도 있고 특정 광고 채널 및 서드파티 솔루션과 자동으로 연동하여 맞춤 타겟으로 생성할 수도 있습니다. 이를 통해서 리타겟팅과 디타겟팅을 진행하거나 맞춤 타겟을 바탕으로 유사 타겟을 생성하여 효율적으로 유저를 획득할 수 있습니다. 개발팀과 마케터의 추가적인 공수 없이 빠르고 쉽게 원하는 타겟 오디언스를 생성하고 추출하여 효과적으로 개인화 마케팅을 진행해 보세요.

👉 에어브릿지의 오디언스 매니저는 자체 개발 엔진인 Luft를 사용하여 타사 대비 20배 빠른 속도로 작업이 가능합니다. 에어브릿지에서 오디언스를 생성하여 추출하는 방법에 대해서 자세히 알고 싶다면 가이드 문서를 확인해 보세요.

개인화된 유저 온보딩 플로우 설계 (멀티 솔루션 활용)

여러 솔루션을 함께 활용하여 보다 효과적으로 개인화된 유입된 유저의 온보딩 플로우를 설계할 수도 있습니다. 에어브릿지의 앱 설치 및 딥링크 어트리뷰션 결과를 브레이즈(Braze)와 같은 고객 인게이지먼트 솔루션으로 전송하면 해당 플랫폼에서는 어트리뷰션 데이터를 기반으로 특정 캠페인/ 광고 소재와 상호작용한 유저를 타겟팅하여 개인화된 메세지를 전송할 수 있습니다.

퀸잇은 위와 같이 에어브릿지와 브레이즈를 통합 활용하여 개인화 마케팅을 진행하고 있습니다. 에어브릿지와 브레이즈를 연동하여 에어브릿지의 어트리뷰션 데이터를 브레이즈로 보내고, 이 데이터를 활용해 브레이즈에서 세그먼트를 생성합니다. 예를 들어 특정 옷 브랜드의 광고를 본 후에 퀸잇으로 유입된 유저에게 브레이즈로 10% 할인 쿠폰을 발송하는 방식입니다. 그 외에도 어트리뷰션 데이터를 활용하여 재방문 유도, 쿠폰 발송, 장바구니에 상품을 추가한 고객에게 푸시 메세지를 보내는 일련의 캠페인을 진행할 수도 있습니다. 이렇게 여러 솔루션을 함께 활용하면 보다 효과적으로 개인화 CRM 플로우를 지속적으로 고도화할 수 있습니다.

👉 퀸잇이 에어브릿지와 브레이즈를 활용하여 어떻게 개인화 마케팅을 진행하고 있는지 자세한 내용을 블로그 포스트에서 확인해 보세요.

시대의 흐름과 함께 마케팅 전략 역시 빠르게 변화하고 있습니다. 다양한 솔루션을 활용하여 트렌드를 섭렵한 마케팅 전략을 세우는 방법이 궁금하시다면 에어브릿지의 풀퍼널 마케팅 전문가들과 함께 이야기 나눠 보세요.