Cách Rooster Games tăng trưởng 15% ROAS nhờ giải pháp đo lường cross-platform của Airbridge

Introduction

‍Rooster Games là một studio game mobile toàn cầu, được biết đến với việc phát triển các tựa game chất lượng cao và cuốn hút ở nhiều thể loại khác nhau. Với hàng triệu lượt tải trên các thị trường Trung Đông & Bắc Phi, Thổ Nhĩ Kỳ, Ấn Độ và Đông Nam Á, studio đã xây dựng được danh tiếng vững chắc nhờ mang đến những trải nghiệm gameplay mượt mà, cạnh tranh và thu hút cả nhóm người chơi casual lẫn core.

Một trong những thành công nổi bật của họ là Offroad League Online – tựa game đua xe competitive sở hữu cộng đồng người chơi lớn và tiếp tục mở rộng ở nhiều thị trường trọng điểm. Khi studio tăng trưởng, Rooster Games phụ thuộc mạnh mẽ vào chiến lược marketing dựa trên dữ liệu để mở rộng quy mô và duy trì đà phát triển quốc tế mà các tựa game của họ đang đạt được.

Overview

Rooster Games gặp phải ba trở ngại lớn trong quá trình tối ưu tăng trưởng: dữ liệu kênh bị phân mảnh, thiếu khả năng quan sát hành vi sau cài đặt và quy trình báo cáo thủ công tốn nhiều thời gian. Những hạn chế này khiến họ khó xác định chiến dịch nào thu hút được người chơi giá trị cao, cũng như khó theo dõi cách người dùng di chuyển qua các mốc quan trọng trong game.

Airbridge đã giải quyết toàn bộ vấn đề bằng cách hợp nhất dữ liệu user acquisition của Rooster Games vào một dashboard duy nhất, giúp đội ngũ dễ dàng nắm rõ install, SKAN, ROAS và chi phí. Với funnel và phân tích cohort thống nhất, họ nhanh chóng xác định được các kênh mang lại LTV cao và tối ưu hành trình người chơi, từ đó cải thiện retention và hiệu suất chiến dịch.

Challenges

‍Dữ liệu phân mảnh giữa nhiều kênh quảng cáo‍

Việc chạy chiến dịch trên Meta, Google, TikTok và các ad network tại thị trường mục tiêu đã tạo ra các “kho dữ liệu rời rạc”. Mỗi nền tảng tự ghi nhận attribution theo cách riêng, dẫn đến dữ liệu chồng chéo, ROI không nhất quán và chi phí quảng cáo bị lãng phí. Rooster Games không có một nguồn dữ liệu thống nhất để đánh giá hiệu suất chiến dịch.

Thiếu khả năng quan sát funnel người dùng‍

Đội ngũ không nhìn thấy rõ hành trình người chơi sau khi cài đặt, từ onboarding đến lần mua đầu tiên. Điều này khiến họ khó xác định điểm rơi rụng, tối ưu thiết kế game và cải thiện retention cũng như khả năng kiếm tiền.

Báo cáo thủ công và hạn chế trong phân tích cohort‍

Việc tổng hợp dữ liệu từ nhiều dashboard và bảng tính tiêu tốn hàng giờ mỗi tuần. Không có phân tích cohort tự động, đội marketing không thể phân biệt nhóm người chơi giá trị cao với người chơi casual, cũng không thể đo lường chính xác lifetime value.

Để vượt qua những thách thức này, Rooster Games đã lựa chọn bộ giải pháp đo lường cross-platform của Airbridge.

Solutions

Attribution đa kênh hợp nhất trên một dashboard duy nhất

Khi sử dụng Airbridge ID, đội ngũ Rooster Games có thể truy vết chính xác device ID và các hành vi ở cấp độ người dùng, xóa bỏ tình trạng trùng lặp attribution và tạo ra một nguồn dữ liệu duy nhất để đánh giá ROI và LTV.

Rooster Games cũng tận dụng dashboard hợp nhất của Airbridge để theo dõi ROAS theo cohort, kiểm tra SKAN installs và tổng hợp dữ liệu chi phí từ nhiều ad network. Nền tảng này giúp họ nhanh chóng xác định kênh và bộ creative hoạt động tốt nhất dựa trên retention và doanh thu.

“Chúng tôi ghi nhận chi phí chính xác hơn, hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa chi phí và doanh thu, và tăng tính nhất quán giữa dữ liệu SKAN và non-SKAN. Những cải thiện này giúp chúng tôi đưa ra quyết định chính xác hơn về tối ưu ngân sách và phân tích hiệu suất kênh.” – Batuhan Demir, Product Manager tại Rooster Games

Sau khi đã hợp nhất attribution và dữ liệu chi phí, Rooster Games bắt đầu đi sâu hơn vào phân tích hành vi người chơi bên trong app.

Theo dõi funnel tùy chỉnh và phân tích post-install

Airbridge SDK, được tích hợp sẵn từ trước, tự động ghi nhận các sự kiện standard và custom, cho phép theo dõi chi tiết hành vi trong game và trong app mà không cần tagging thủ công.

Tiếp đó, với Funnel Report, Rooster Games xây dựng bản đồ trực quan của hành trình người chơi: từ install, onboarding, hoàn thành tutorial đến lần mua đầu tiên và những lần tương tác tiếp theo.

‍ Bằng việc định nghĩa các bước funnel như tạo mini-game, thực hiện hành động mua, nhận daily reward…, Rooster Games xác định chính xác điểm người dùng rời bỏ. Điều này giúp họ tinh chỉnh thông điệp quảng cáo và chiến lược kiếm tiền trong game, đồng thời vẫn đảm bảo tuân thủ Apple ATT và Google Privacy Sandbox.

Khi toàn bộ hành trình người chơi đã được mô hình hóa đầy đủ, bước tiếp theo là hiểu rõ giá trị dài hạn của họ.

Báo cáo doanh thu tự động và phân tích cohort

**Revenue Report **và Cohort Analysis của Airbridge mang đến góc nhìn về retention và khả năng tạo doanh thu theo thời gian thực. Mỗi cohort được nhóm theo “Sự kiện bắt đầu” (ví dụ: hoàn thành tutorial) và được theo dõi xuyên suốt các Return Events và Revenue Events.

Các công cụ này cho biết người dùng duy trì tương tác bao lâu, họ tạo ra bao nhiêu doanh thu vào từng mốc cụ thể (ví dụ D3, D7, D30 ROAS tích lũy), cùng với LTV hoặc predictive LTV. Nhờ vậy, Rooster Games có thể ưu tiên những creative mang lại người chơi có LTV dài hạn cao nhất, thay vì chỉ tập trung vào lực tương tác ban đầu.

“Nhờ phân tích cohort của Airbridge, chúng tôi nhận thấy các chiến dịch Google Ads tạo ra mức tương tác ban đầu mạnh nhưng retention dài hạn lại thấp hơn. Dựa vào insight này, chúng tôi điều chỉnh creative và onboarding flow, giúp cải thiện rõ rệt D7 retention và ROAS.” – Batuhan Demir, Product Manager tại Rooster Games

Results

Bằng cách hợp nhất toàn bộ dữ liệu acquisition, làm rõ hành trình người dùng sau cài đặt và tự động hóa các insight theo cohort, Airbridge đã biến quy trình báo cáo rời rạc của Rooster Games thành một động lực tăng trưởng lớn, và trở thành một phần cốt lõi trong workflow UA và analytics của họ. Nhờ đó, đội ngũ đạt được những cải thiện rõ rệt trên các chỉ số quan trọng, bao gồm tăng 5% D7 retention, tăng 15% ROAS và giảm 30% CPI.

Airbridge đã giúp Rooster Games mở rộng hoạt động performance marketing một cách chính xác và bền vững. Studio hiện đang lên kế hoạch mở rộng sang các performance network để đa dạng hóa nguồn người dùng và tối ưu hiệu suất cross-network hơn nữa.