Queenit
CommerceIntroduction
Được phát triển bởi Rapport Labs, Queenit là một dịch vụ thương mại điện tử về thời trang dành cho phụ nữ ở độ tuổi 40 và 50. Mục tiêu của nền tảng là giúp tất cả phụ nữ ở độ tuổi trên trở nên đẹp một cách dễ dàng và thuận tiện.
Overview
Được thành lập từ tháng 9 năm 2020, Queenit là nền tảng phát triển bởi Rapport Labs chuyên cung cấp dịch vụ thương mại điện tử trong lĩnh vực thời trang dành cho phụ nữ ở độ tuổi 40 và 50. Mục tiêu của nền tảng là giúp phụ nữ Hàn Quốc ở độ tuổi 40 và 50 làm đẹp một cách dễ dàng và thuận tiện. Là ứng dụng đại diện cho người dùng ở độ tuổi trung niên, hơn 80% số người dùng của ứng dụng này có độ tuổi từ 45 trở lên. Dựa trên bộ chiến lược tùy chỉnh thông qua dữ liệu khách hàng, ứng dụng này đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ với tỷ lệ tăng trưởng giao dịch hàng năm lên đến 1,700%, số lượt tải ứng dụng tích lũy vượt qua 3,2 triệu và được điểm tên trong danh sách Google Play Best of 2021.
Challenges
Với nhu cầu về chức năng phân tích dữ liệu nội bộ mạnh mẽ, Queenit cần một bảng điều khiển riêng với dữ liệu được thu thập từ các bên đối tác đo lường di động MMP, cũng như khả năng xuất dữ liệu nâng cao và tự do sử dụng tích hợp dữ liệu đó với các giải pháp khác.
Solutions
**Xây dựng đường ống dữ liệu (Data Pipeline) với Airbridge **
Queenit chủ yếu sử dụng Airbridge cho việc xuất dữ liệu và xây dựng pipeline với dữ liệu đã xuất. Sau khi Airbridge thu thập dữ liệu về quảng cáo từ kênh truyền thông đã đưa người dùng đến ứng dụng, Queenit sẽ tải chúng lên cơ sở dữ liệu riêng của mình, từ đó liên kết với dữ liệu sự kiện của sản phẩm để phân tích sâu hơn.
Queenit sử dụng Airbridge như một phương pháp thu thập dữ liệu lưu lượng người dùng, bằng cách gắn Airbridge tracking link cho CTA 'Chia sẻ Sản phẩm' trong ứng dụng của mình. Việc sử dụng tracking links từ Airbridge giúp việc thu thập dữ liệu không chỉ khả thi đối với traffic thông thường, mà còn cho traffic được tạo ra thông qua chức năng chia sẻ trong khi không cần xây dựng bất kì hệ thống riêng lẻ nào.
Sau quá trình thu thập, Queenit sử dụng chức năng xuất dữ liệu để xây dựng một đường ống dữ liệu liền mạch. Ví dụ, công ty đã liên kết Airbridge với nền tảng dữ liệu đám mây của Google (GCP) thông qua API. Việc xây dựng pipeline này trở nên thuận tiện hơn rất nhiều nhờ chức năng xuất dữ liệu theo đợt của Airbridge.
Phân tích của Queenit về cách tiếp cận khách hàng ở độ tuổi 40 và 50 cùng các chiến lược marketing liên quan
Phân tích về lưu lượng truy cập của Queenit với Airbridge đã chỉ ra rằng traffic được tạo ra thông qua truyền thông organic sẽ so với traffic được tạo ra thông qua truyền thông trả phí (paid media). Điều này cho thấy truyền miệng là một phương pháp marketing hiệu quả để giới thiệu người tiêu dùng ở độ tuổi 40 và 50 đến dịch vụ của ứng dụng. Vì thế, Queenit đã lựa chọn chiến lược tập trung vào traffic từ truyền thông organic thay vì sử dụng một công cụ SEO (Search Engine Optimization - tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) cụ thể hoặc phân bổ một lượng lớn nguồn lực cho ASO (App Store Optimization - tối ưu hóa trên các cửa hàng ứng dụng).
Đây là lý do Queenit đang sử dụng chiến lược nội dung marketing sáng tạo được thiết kế riêng cho nhóm khách hàng này - người tiêu dùng ở độ tuổi 40 và 50. Nền tảng phát hành các nội dung với thông điệp chậm rãi và rõ ràng. Ví dụ, tiêu đề với cỡ chữ lớn được ưa chuộng bởi người tiêu dùng ở độ tuổi 40 và 50 thay vì những nội dung lòe loẹt và “mì ăn liền” - điều vốn thường được sử dụng trong performance marketing ngày nay. Hiện nay, Queenit đang tiến hành phỏng vấn hai đến ba người dùng mỗi tuần để có cái nhìn sâu sắc hơn về sáng tạo nội dung.
“Marketing cho ứng dụng di động mà không có sự hỗ trợ của các nền tảng theo dõi phân bổ cứ như vung tiền qua cửa sổ vậy. Nếu là một công ty mới trong lĩnh vực này, bạn sẽ không hề hối tiếc khi quyết định sử dụng Airbridge. Ngay cả khi một lượng lớn traffic được tạo ra thông qua các chiến dịch tiếp thị, điều này không đồng nghĩa với việc lượng người dùng mới và sử dụng dịch vụ trong ứng dụng sẽ luôn ổn định. Vì Airbridge tính phí dựa trên số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (Monthly Active Users - MAU), tôi tin rằng đây là một lựa chọn đáng giá cho các doanh nghiệp khởi nghiệp, nhất là ở giai đoạn mới khi marketing thu hút người dùng cần được đầu tư mạnh mẽ.” - Hee-Min Choi, CEO tại Rapport Labs
Results
Queenit đang có tham vọng mở rộng dịch vụ với nhiều mặt hàng thời trang khác nhau như golf, trang phục ngoài trời và mỹ phẩm, đồng thời giành vị trí đứng đầu trên thị trường thời trang cho người tiêu dùng ở độ tuổi 40 và 50. Về sản phẩm, Queenit đang hướng tới việc mở rộng từ bộ dịch vụ ứng dụng hiện tại của mình để ra mắt một nền tảng web vào năm 2022.
