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모바일 앱 마케터가 직면한 글로벌 트렌드, 프라이버시 강화의 흐름 속 광고 성과를 측정할 수 있는 방법으로 ‘마케팅 믹스 모델링’이 있습니다. 개인정보가 없는 데이터에 숨어 있는 힌트에서 통찰을 얻고 모델에 적용하여 마케팅 분석 결과를 확인할 수 있는 방법을 확인해보세요.
프라이버시 시대의 앱 마케터를 위한 마케팅 믹스 모델링 실전 활용 가이드을 다운로드하려면 몇 가지 정보를 입력해 주세요.
모바일 앱 마케터가 직면한 글로벌 트렌드, 프라이버시 시대에 광고 성과를 측정할 수 있는 방법으로 ‘마케팅 믹스 모델링(Marketing Mix Modeling)’이 필요합니다. 마케팅 믹스 모델링을 활용하면 마케팅 전략과 광고 환경의 영향을 고려해 개인정보가 없는 집계 데이터로도 광고 성과를 측정하고 예산을 최적화할 수 있습니다.
이때 마케팅 전략과 광고 환경이 모델에 제대로 반영이 되어 있으면 보다 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇다면 성공적인 마케팅 믹스 모델은 어떻게 구축할 수 있을까요? 성공의 힌트는 데이터에 숨어 있습니다.
이번 백서에서는 어떤 데이터를 통해 어떻게 모델을 구성해서 마케터에게 필요한 진짜 통찰을 얻을 수 있을지, 5가지 상황별 데이터 및 모델의 구성을 소개합니다. 프라이버시 시대에 살아남고자 하는 마케터라면 반드시 알아야 하는 마케팅 믹스 모델링. 본 백서로 실질적인 활용 방법을 확인해보세요.
마케팅 믹스 모델링의 작동 원리와 구축, 검증 과정이 궁금하다면 지난 백서에서 확인해보세요. 👉 <머신러닝에 기반한 앱 마케팅: 마케팅 믹스 모델링으로 성과 측정부터 예측까지> 다운로드 받기
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