Singular 的不足
Singular 在成本聚合方面出色，但企业增长团队需要更多
缺乏精细化群组归因的成本数据不过是多了几步的电子表格。这些才是真正重要的差距。
费用聚合缺乏归因深度
Singular 擅长从广告网络拉取广告支出数据，但群组级归因分析 — 关键词 ROAS、素材效果、Day-90 LTV — 需要外部 BI 工具和手动拼接。
仅限移动端衡量
Singular 不提供原生 PC、主机或 CTV 归因。如果您的用户跨 Web、移动端和其他平台，您需要为每个平台使用不同工具。
大规模查询性能下降
随着数据量增长，Singular 的查询性能会下降。实时优化需要即时响应，而非数分钟的等待。
为什么选择 Airbridge
成本聚合无法匹敌的归因深度
核心产品中的关键词级 ROAS
精确查看哪些搜索关键词驱动了付费用户 — 不仅是广告系列级指标。Actuals Report 中的关键词级 GroupBy，Day 1 至 Day 180。
TB 级数据 3-10 秒查询
Airbridge 的 Luft OLAP 引擎在数秒内处理 TB 级数据。实时群组分析，告别漫长等待。
跨平台衡量
统一仪表盘覆盖 Web、iOS、Android、PC、主机和 CTV。Singular 以移动端为主，不支持原生 PC、主机或 CTV 归因。
预测 LTV + 漏斗分析
方向性 pLTV 最长 180 天和完整漏斗报告，支持多步骤转化洞察。两者在 Singular 上均不可用。
功能逐项对比
Airbridge vs Singular
Singular 聚合成本数据。Airbridge 提供完整的归因技术栈——群组分析、跨平台衡量和预测 LTV。
| 功能 | Airbridge | Singular |
|---|---|---|
| Cross-Platform Coverage | 统一仪表盘覆盖 Web、iOS、Android、PC、主机和 CTV | 以移动端为主。不支持原生 PC、主机或 CTV 归因。 |
| Query Processing Speed | 通过 Luft OLAP 引擎实现 TB 级数据 3-10 秒延迟 | 大规模数据时查询性能下降。无专用实时引擎。 |
| Cohort Analysis Depth | 关键词级和素材级 GroupBy。Day 1 至 Day 180。最长 3 年群组历史。 | 广告系列级聚合。最长仅 1 年群组历史。 |
| Custom Behavioral Cohorts | ||
| Funnel Reports | 完整漏斗分析，支持多步骤转化洞察和高级分群 | 不支持 |
| Retention Analysis Granularity | 分钟级、小时级、天级、周级、月级 — 支持 20+ 分组选项 | 仅支持天级。无分钟级或小时级。分组选项有限。 |
| Predictive LTV | 方向性 pLTV 和 pLT 最长 180 天 — 核心产品包含 | 不支持 |
| Revenue Definitions | 灵活定义：IAP、IAA、订阅 — 配备专用收入报告 | 固定定义。无专用收入报告。 |
| Raw Data Export History | 最长 180 天。可配置 CSV 并预览。云集成已包含。 | 仅限 30 天。基础导出功能。 |
| Fraud Detection | Growth Plan 包含 — ML/AI + 可配置规则引擎验证，完整作弊标签 | 基础反作弊功能。配置选项有限。 |
| Multi-Touch Attribution | 完整 MTA 触点分析 | 不支持 |
| iOS Modeled Conversions | 基于 MMM 的分析恢复未归因 iOS 安装 | 不支持 |
LUFT OLAP 引擎驱动
一键获取 Day-90 ROAS，而非电子表格工程
Luft 引擎：TB 级数据秒级查询
Airbridge 的 Luft OLAP 引擎采用 Lambda 架构，结合批处理和实时处理，在 TB 级数据上实现 3-10 秒的查询性能。当 Singular 的查询速度随数据量增长而下降时，Airbridge 始终保持企业级响应速度 — 关键词级 ROAS、100+ 筛选组合和 Day-180 群组即时加载。