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Airbridge vs Gamesight:一个平台覆盖移动端、PC、主机和 CTV

Gamesight 提供 PC 和主机分析,但无法与广告网络集成。Airbridge 是全功能 MMP — 支持 SAN 集成、移动端归因、CAPI 和跨平台统一衡量。

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Gamesight 的不足

Gamesight 不是 MMP
— 这些差距对游戏团队产生实际影响

01

无移动端 SAN 集成

Gamesight 支持 PC/主机广告网络,但无法与移动端 SAN(Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads)集成 — 这些正是跨平台营销活动的核心网络。公司需要单独的 MMP 用于移动端,导致两个数据孤岛。

02

无移动端覆盖

仅覆盖 PC 和主机。同时在移动端和 PC 发行的游戏公司必须维护两套独立的衡量工具,且无法统一查看跨平台用户旅程。

03

两份合同,两个数据孤岛

使用 Adjust + Gamesight 的公司为两个工具付费,数据却碎片化。Airbridge 用一个平台、一份合同、一个统一仪表盘替代两者。

游戏团队选择 Airbridge 的原因

一个平台替代您的 MMP + PC 分析工具栈 — 跨平台衡量、CAPI 支持和企业级数据集成。

真正的跨平台衡量

移动端 + Web + PC + 主机 + CTV 在一个仪表盘中。无需单独的 PC 分析工具 — Airbridge 原生衡量每个平台。

CAPI 优先方案

将游戏内事件转发至 Meta、TikTok 和 X,优化 ROAS。跨平台服务器到服务器事件转发,无需在每个平台部署客户端 SDK。

最快报表

所有平台的实时群组、漏斗和收入报表。Luft OLAP 引擎驱动 3-10 秒查询。

隐私合规 IP 匹配

PC 游戏的 6 小时概率匹配窗口。登录玩家的确定性 User ID 匹配实现跨平台连接。

统一身份识别

Airbridge ID 连接移动端、Web、PC 和主机的事件 — 一个用户、一段旅程,无论平台如何。

企业级数据集成

Google Cloud Storage 和 S3 集成在 1 周内完成。导出原始事件数据用于自定义分析管道。

一个平台。每个平台。零盲区。

停止为两个互不相通的工具付费。Airbridge 在一个仪表盘中统一移动端、Web、PC、主机和 CTV 归因 — 330+ 广告网络集成,专业迁移支持。

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跨平台归因分析——Web、App、CTV全覆盖。全功能开箱即用,无隐藏费用。

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功能

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功能逐项对比

Airbridge vs Gamesight

功能AirbridgeGamesight
MMP 资质全功能 MMP,支持移动端 SAN 集成(Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads)非 MMP — 不支持移动端 SAN(Google、Meta、TikTok、Apple)
移动端衡量iOS 和 Android 完整移动端归因不支持移动端
跨平台移动端 + Web + PC + 主机 + CTV 统一仪表盘仅 PC 和主机分析 — 无跨平台集成
PC/主机运营规模50+ PC/主机游戏上线运营以 PC 为主但分析深度有限
用户匹配概率 + 确定性匹配;匹配窗口可从分钟级配置到多日基于 GSID 的会话匹配;衡量范围受限于 GSID 收集窗口
移动端广告网络集成Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads 及 330+ 网络(含移动端 SAN)仅支持 PC/主机广告网络 — 缺少跨平台营销活动所需的移动端 SAN
CAPI 渠道6 个渠道:Meta、Google、TikTok、X、Snap、Pinterest + CTV 展示不支持主要广告平台 CAPI
分析深度漏斗分析、分钟级留存、pLTV/pLT(ML)、最长 1 年群组、拖拽式 UI仅基于 UTM 的基础分析;无漏斗、留存或 pLTV
Audience Manager第一方细分创建、每日自动更新、推送至广告渠道 — 已包含不支持
查询性能Luft OLAP 引擎:TB 级数据 3-10 秒查询无公开性能规格
数据仓库集成Databricks 原生(S2S + 云存储)、BigQuery、S3、GCS + 技术支持基础导出;无原生仓库集成
数据导出CSV + API + BigQuery、180 天原始数据、可配置回溯/归因窗口基础导出;配置灵活性有限
仪表盘所有平台统一单一仪表盘独立分析孤岛 — 无跨平台视图
合同一个平台、一份合同 — 替代 MMP + PC 分析工具需要 MMP + Gamesight = 2 份合同、2 个数据孤岛
定价模式全包:分析、CAPI、Audience、反作弊、原始数据 — 无附加费PC 分析工具中价格最高
归因方法确定性 + IP 概率匹配 + User ID 匹配Client IP + 平台 + SKU + OS
本地支持韩语、日语和英语 CS 团队有限支持