Privacy-resilient insights for full performance visibility
With aggregated data, there's no need for user-level data. Regain visibility in a post-ATT world, and unlock insights into how online and offline channels contribute to incremental growth.
Eliminate guesswork with predictive ROI analytics
Simulate growth potential with a budget optimizer that predicts performance based on prescribed channel budgets.
Build tailored MMMs in the blink of an eye
Tailor KPIs, select specific cost and performance metrics for automatic ingestion, and calibrate for accuracy. All reports are generated in under 1 hour.
Meet your ideal measurement partner
Airbridge is the only platform that unifies MMP, MTA, and MMM in a single measurement suite — so you can cross-validate results across methodologies.
Context is important
Contextualize MMMs with variables like holidays, weather, competitor info, macroeconomic data, etc.
Up to date, always
Make strategic responses to market changes with automatic daily, weekly, or monthly data sync.
Account for ad effects
Train parameters and shift weight assignments to adjust for ad carryover and saturation effects.
Calibrate your scales
Perform self-service data upload to calibrate your models with results from an RCT or Lift experiment.
See MMM in action
Dragon Island, a hypercasual gaming app with 4M+ downloads.
MMM Studio 핵심 지표
less credit to organic behavior than LTA results
potential increase in total installs with budget optimizer
potential decrease in average eCPI
increase in the contribution of display ads compared to LTA results
고객의 목소리
에어브릿지와 함께하며 MMM 모델이 개인정보보호 시대 마케팅을 위해 미래의 성과를 예측하고 예산을 최적화하는 데에 중요한 성과 측정 방법이라는 것을 알게 되었습니다.
에어브릿지 MMM은 MMP로 측정할 수 없었던 iOS 광고 및 브랜딩 캠페인의 성과를 측정할 수 있는 솔루션으로, 다가오는 개인정보보호 시대에도 활용가능한 측정 방식이라고 생각합니다.
일본은 iOS 비중이 60%에 달하기 때문에 ATT 이후 성과 측정이 특히 까다로웠습니다. 특히나 일본에서 iOS유저의 ARPU가 Android보다 높기 때문에 일본에서의 성장에 iOS 비중이 높을 수밖에 없는데요. 에어브릿지 AI 어시스턴트를 도입하면서 이 불투명한 데이터를 재정의할 수 있었고, 보다 공격적인 캠페인 집행으로 이어졌습니다. 에어브릿지는 단순 성과 측정을 넘어, 글로벌 시장에서 빠르게 성장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.