모바일 앱 성장을 위해 모바일 어트리뷰션 툴 똑똑하게 활용하는 방법 5가지

모바일 앱 마케팅을 하고 있다면 모바일 앱 어트리뷰션 툴, MMP는 반드시 필요합니다. 하나의 SDK로 간편하게 여러 광고 매체의 성과를 한 번에 확인하고 최적화할 수 있기 때문입니다.

더 나아가서 모바일 앱 어트리뷰션 툴은 마케팅 최적화 및 모바일 트렌드에 앞장선 중요한 마케팅 스택 중 하나로 자리 잡았습니다. 변화하는 모바일 업계 트렌드에 대응할 수 있으면서도 앱을 성장시킬 수 있는 기능들을 계속해서 발전시켜가고 있습니다. 이번 포스트를 통해 앱 어트리뷰션 툴을 보다 잘 활용하여 앱을 성장시킬 수 있는 5가지 방법을 확인해보세요.

**[주요 내용 미리 보기]
**
- 웹에서 앱으로 유입된 유저의 여정이 궁금하시나요? 웹투앱 마케팅 성과 통합 분석하기
- 특정 이벤트를 수행한 타겟 오디언스를 쉽고 빠르게 생성하여 전환율과 LTV를 극대화
- 로우 데이터로 편리하고 완벽한 데이터 파이프라인 구축
- 개인정보보호 강화 트렌드 속 iOS 14.5 업데이트 대응과 SKAN 적용도 간편하게
- 라스트 클릭 기반의 성과 측정은 물론, MTA와 MMM과 같은 차세대 마케팅 성과 분석으로 진정한 성과 확인하기

웹에서 앱으로 유입된 유저의 여정이 궁금하시나요? 웹투앱 마케팅 성과 통합 분석하기

앱 마케팅을 한다고 해서 웹이 중요하지 않은 것은 아닙니다. 앱 마켓의 제한적인 지면에서는 유저들을 소구하여 전환시키기에 한계가 있을 수밖에 없기에, 유저의 앱 마켓 랜딩 전 모바일 웹에서 보다 풍부한 콘텐츠와 인센티브를 제공하는 경우가 많아졌습니다. 그리고 모바일 웹에 접속한 경우, ‘앱에서 더 편리하게 이용하기’ 등의 스마트 앱 배너(Smart app banner)를 통해 앱 설치 혹은 앱에서의 행동을 유도하는 캠페인도 어렵지 않게 찾아볼 수 있습니다.

이렇게 웹에서 앱으로 유입된 유저 여정에 대해 완전하게 파악하려면, 웹 SDK를 제공하고 있는 모바일 앱 어트리뷰션 툴을 사용해야만 합니다. 대부분의 모바일 앱 어트리뷰션 툴은 앱 중심이기 때문에 앱 설치 및 인앱 이벤트에 대해서만 분석할 수 있으며, 웹에 대해서는 별도의 분석 툴을 활용해야 합니다. 이러한 경우 브라우저 내에서 발생한 전환만이 웹 캠페인으로 기여되며, 이외에 웹에서 기인한 앱 설치 및 인앱 이벤트의 경우 오가닉/미기여로 분석되어 웹 캠페인에 대한 성과가 과소평가될 수 있습니다. 즉, 진짜 완전한 유저 여정의 마케팅 성과를 확인할 수 없습니다.

실제로 에어브릿지 고객사 디코드(d.code)는 웹투앱 통합 분석을 활용한 후 웹 캠페인으로 유입된 유저의 구매 전환율이 앱 설치 캠페인으로 유입된 유저에 비해 높게 나타난다는 사실을 발견하였고, 웹 캠페인에 보다 많은 예산을 분배하여 구매 전환율을 개선할 수 있었습니다.

웹 및 앱 SDK의 통합 분석 기능을 갖춘 앱 어트리뷰션 툴을 활용하여 웹에서 앱으로 어트리뷰션 정보를 전달하고, 진짜 마케팅 성과를 확인해 보세요.

👉 웹투앱 전환을 높이는 방법과 트래킹에 대한 보다 자세한 내용은 ‘전환율을 높이는 웹투앱 경험 구축하기’ 화이트페이퍼에서 확인해보세요.

특정 이벤트를 수행한 타겟 오디언스를 쉽고 빠르게 생성하여 전환율과 LTV를 극대화

모바일 앱 마케팅에서 유저 획득(UA, User Acquisition)도 중요하지만, 획득한 유저가 지속적으로 앱에서 행동하고 소통하도록 만들어서 리텐션을 높이고 고객 생애 가치(LTV)를 최대화하는 것도 중요한 목표 중 하나입니다. 이 목표를 달성하기 위한 주요한 전략 중 하나로, 회원 가입 등 특정 행동을 한 유저 대상의 리타겟팅 광고 혹은 리마케팅을 집행하는 방법이 있습니다. 이를 위해서는 앱 설치 및 오픈 혹은 회원 가입 등 특정 이벤트를 수행한 오디언스 데이터가 필요하며, 이때 모바일 앱 어트리뷰션 툴의 오디언스 생성 및 추출 기능을 활용하면 효율적입니다.

유저의 행동 데이터는 앱 내부에 이미 누적되어 있겠지만, 이를 기반으로 타겟 오디언스를 생성하기 위해서는 개발팀의 도움이 필요하거나 마케터가 직접 데이터를 가공하는 과정을 거쳐야 합니다. 한편 이 데이터는 모바일 앱 어트리뷰션 툴도 SDK 등을 통해 수집하여 저장하고 있기 때문에, 대부분의 모바일 앱 어트리뷰션 툴은 이 데이터를 기반으로 타겟 오디언스를 생성하고 추출할 수 있는 기능을 제공합니다. 게다가 생성된 오디언스 데이터를 특정 광고 채널 및 서드파티 솔루션과 자동으로 연동하여 맞춤 타겟으로 생성할 수도 있습니다. 이를 기반으로 리타겟팅과 디타겟팅 혹은 맞춤 타겟을 기반으로 한 유사 타겟 생성으로 효과적인 성과를 내는 캠페인을 집행할 수 있습니다.

모바일 앱 어트리뷰션 툴이 가지고 있는 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 타겟 오디언스를 생성하고 유저 전환율과 LTV를 최대화해보세요.

로우 데이터로 편리하고 완벽한 데이터 파이프라인 구축

모바일 앱 어트리뷰션 툴은 어트리뷰션을 하기 위해 트래킹 링크, API, 리퍼러(Referrer), SDK 등을 통해 터치포인트와 전환 데이터를 모두 수집합니다. 그리고 이를 처리하고 가공하여 어트리뷰션 모델을 기반으로 전환에 기여한 터치포인트에 기여도를 부여합니다. 이 결과를 어트리뷰션 툴의 대시보드에서 확인할 수 있는 것이죠. 이때 어트리뷰션 툴로 수집한 모든 로우 데이터는 직접 다운로드해서 심화적인 분석 혹은 데이터 내재화에도 활용할 수 있습니다.

실제로 에어브릿지의 고객사 퀸잇은 에어브릿지를 데이터 추출과 이를 통해 데이터 파이프라인을 구축하는 용도로 사용하고 있습니다. 데이터를 수집한 후 데이터 내보내기(Export) 기능을 통해 외부 클라우드의 스토리지에 자동으로 적재하여 데이터 파이프라인을 수월하게 구축하고 있습니다.

모바일 어트리뷰션 툴에서 제공하는 대시보드 외에 보다 심화적인 분석과 데이터 파이프라인의 구축이 필요하다면 앱 어트리뷰션 툴의 로우 데이터 추출 및 연동 기능을 활용해 보세요.

iOS 14.5 업데이트 대응과 SKAN 적용도 간편하게

iOS 14.5 업데이트 이후 앱 추적 투명성(ATT) 정책이 도입되었으며. Apple의 SKAdNetwork(SKAN)가 iOS 캠페인 성과 측정에 필수적인 솔루션이 되었습니다. 유저가 광고 식별자(IDFA, Identifier for advertisers) 수집에 동의했다면(ATT opt-in) 광고 식별자를 확인하여 기존과 같은 어트리뷰션이 가능하지만, 유저가 동의하지 않았다면(ATT opt-out) SKAdNetwork를 통해서 캠페인을 집행했을 경우에만 유저 정보 없는 어트리뷰션 성과를 확인할 수 있습니다. 2022년 3월 기준으로 46%의 유저만이 앱 추적 투명성 정책에 동의한 만큼, iOS 유저를 대상으로 마케팅을 한다면 SKAdNetwork의 활용은 반드시 필요한 상황이 되었습니다.

이때 앱 어트리뷰션 툴들이 제공하는 iOS 14.5 업데이트 및 SKAdNetwork 활용에 대한 대응책을 이용하면 보다 효율적으로 SKAdNetwork 캠페인을 집행할 수 있습니다. 없었던 정책이 생겨난 만큼 SKAN의 개념과 대응 방법에 대해 낯설어하는 앱 마케터들에게 다양한 인사이트를 제공하는 것은 물론, SKAdNetwork 활용 시 반드시 필요한 컨버전 밸류 설정을 편리하게 할 수 있는 기능도 제공합니다. 그리고 앱 어트리뷰션 툴에서는 Android 및 iOS에서 발생한 성과와 SKAdNetwork 캠페인의 성과를 포함한 전체적인 마케팅 성과를 한 번에 분석할 수 있습니다.

이외에도 에어브릿지의 경우 별도의 개발 없이도 최신 Airbridge iOS SDK만 설치하면 간단한 대시보드 설정으로 바로 SKAN을 사용할 수 있으며, Android 및 iOS 그리고 SKAdNetwork 캠페인의 성과를 하나의 리포트에서 한눈에 확인할 수 있습니다. 또한 컨버전 밸류 설정에 대한 성공 사례를 모은 프리셋으로 간편하게 컨버전 밸류를 설정할 수 있는 기능을 제공하기도 합니다.

iOS 14.5 업데이트 및 SKAN에 대한 대응이 필요하다면, 앱 어트리뷰션 툴의 도움을 받아보세요.

라스트 클릭 기반의 성과 측정은 물론, 통합 마케팅 성과 분석으로 균형잡힌 시각에서 진정한 성과 확인하기

광고 성과 분석을 위해서는 어떤 터치포인트가 어떤 전환 이벤트에 기여했는지 기준을 제공하는 어트리뷰션 모델을 활용해야 합니다. 일반적으로 앱 어트리뷰션 툴들은 라스트 터치 어트리뷰션(LTA, Last Touch Attribution) 모델을 기준으로 성과 데이터를 제공합니다.

하지만 최근 모바일 업계는 유저 레벨 데이터 수집이 어려워지는 개인정보보호 강화 트렌드 속 또 다른 성과 분석 방법을 모색하고 있으며, 마지막 터치 포인트에 모든 성과를 부여하는 라스트 터치 어트리뷰션 모델의 한계에 대한 대안을 찾고 있습니다. 이에 어트리뷰션 툴들은 이러한 트렌드에 앞장서서, 라스트 터치 어트리뷰션에 대한 대안으로 멀티 터치 어트리뷰션(MTA, Multi Touch Attribution)을 제공하거나 개인정보를 보호하면서도 제대로 마케팅 성과를 분석하는 방법으로 마케팅 믹스 모델링(MMM, Marketing Mix Modeling)을 제안하고 있습니다.

각 비즈니스가 놓인 상황이나 기업별 마케팅 전략에 따라 필요한 성과 측정 방식은 달라질 수 있지만, 다음과 같은 통합 측정 스택(Unified Measurement Stack)이 균형잡힌 시각에서 성과를 분석하여 앱 서비스의 진정한 성장 및 마케팅 최적화를 도와줄 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 전략 설정 단계에서는 마케팅 믹스 모델링 분석을 통해 전체 마케팅 채널의 트렌드 및 미래 전략의 방향성을 확인할 수 있습니다. 그리고 실제 광고를 집행할 때는 멀티 터치 어트리뷰션 및 순증가분(Incrementality) 분석으로 채널의 광고 효과를 실제로 확인하여 효율을 확인하고 검증 및 모니터링할 수 있습니다. 마지막으로 라스트 터치 어트리뷰션 모델의 분석 결과를 소재 및 캠페인 레벨의 세부 전략 수립에 활용할 수 있습니다.

앱 어트리뷰션 툴 / MMP에서 라스트 터치 어트리뷰션 성과만 확인하면서 이 성과가 진짜 우리 마케팅 성과인지 궁금하셨다면, 멀티 터치 어트리뷰션과 마케팅 믹스 모델링을 통해 통합적인 마케팅 성과 분석 결과를 확인해 보세요.

👉 광고 성과를 결정하는 규칙인 어트리뷰션 모델에 대한 보다 자세한 내용은 에어브릿지 핸드북 01 - 어트리뷰션 에서 확인해보세요.